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Post by account_disabled on Dec 11, 2023 10:27:43 GMT
根据访客的行业定制推荐、定制徽标、本地语言内容、客户评论、特价或计划可以使品牌显得更具吸引力和值得信赖。 同时,它还可以帮助您轻松快速地将其转化为潜在的潜在客户。 建议 E) 心理学 要了解访问者对平台的想法和需求,您需要使用基于他们的动机的数据来支持您的网站个性化策略,而不是仅仅关注他们的人口统计数据。 如果您不愿意关注访问者的感受、愿望、需求和偏好,他们将立即离开您的网站,再也不会回来。 个性化正在迅速从“必备”演变为“必备”。 众所周知,Netflix、Spotify和亚马逊等全球企业都使用心理信息来吸引目标受众。 例如,如果 Netflix 知道您观看了很多有关女性赋权的电影,它可能会推荐一部具有强势女性角色的电影。 心理信息不仅突出了访问者的喜好,还详细说明了他们的沟通偏好,并最终推荐最有可能说服访问者并个性化他们整体体验的内容。 第 3 部分:网站个性化的类型 在前面的部分中,我们详细介绍了为什么您应该如此重视个性化以及您应该收集哪些数据来实现个性化。 然后就看你如何去做了。 是时候卷起袖子加油了,因为我们正在为您的网 电话号码清单 站如何吸引更多人制定公式。 A) 基于数据收集方法 正如已经确定的那样,网站个性化是一个涵盖无数内容的总称。 在本节中,我们将主要关注网站个性化的两种主要类型。 1. 开放网站个性化 当根据访问者自己设定的标准定制网站体验时,就会出现显式个性化。 例如, 通过要求访问者选择他们的地理位置来明确个性化其体验。 该平台将这些偏好保存在 cookie 中,允许访问者在第二次或后续访问 时跳过此步骤。 尼康示例 在开放模式下,访问者选择他们的偏好:我说的是决定因素,例如我的位置、性别。 此信息有助于网站显示与访问者最相关的产品或服务,而不是提供完整的优惠列表。 2. 隐式网站个性化 隐式网站个性化可以分为两类:行为网站个性化和上下文网站个性化。 a.面向行为的网站个性化 这种类型的个性化完全基于客户的浏览历史记录和网站内容之间的关系。 隐式个性化通常依赖大量数据和元数据来定制两个实体之间的交互并提供个性化体验。 让我举一些例子来帮助您更好地理解: 亚马逊使用隐式个性化向客户推荐产品 Twitter使用其庞大的推荐好友数据库在其平台上进行关注 《纽约时报》使用这种个性化来推荐相关内容 Spotify使用隐式个性化根据听众的品味和喜好推荐歌曲 b.上下文网站个性化 上下文个性化通常根据访问者浏览您网站的上下文来个性化访问者的体验。
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